import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

 
X = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 , 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]).reshape(-1, 1)  # Meses
y = np.array([ 
    15, #1
    17, #2
    22, #3
    22, #4
    22, #5
    24, #6
    22, #7
    25, #8
    26, #9
    20, #10
    16, #11
    17, #12
    17, #13
    18, #14
    18, #15
    19, #16 
    17, #17
    19, #18
    21, #19
    26, #20
    21, #21
    14, #22
    14, #23
    18, #24
    22, #25
    21, #26
    15, #27
    15, #28
    19, #29
    21 #30
])  # Temperaturas promedio



promedio_temperatura = np.mean(y)


# Graficar los puntos de datos y la línea
plt.plot(X, y, 'o', label="")    # Puntos individuales
plt.plot(X, y, marker="o", linestyle="-", color="b", label="Temperatura diaria")
plt.ylim(15, 29)  # Ajustar límites del eje Y para que se adecue a los datos
plt.xticks(ticks=np.arange(1, 31), labels=np.arange(1, 31), rotation=45, fontsize=8)
plt.xlabel("Día")
plt.ylabel("Temperatura Promedio")
plt.title("Temperatura promedio del mes de noviembre 2023 en Matamoros")
plt.text(1, max(y) + 1, f"Promedio mensual: {int(promedio_temperatura)} °C", fontsize=12, color="red")

plt.legend()
plt.show()